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      <title>批量插入10万条数据，你是怎么做的？说一下具体的思路 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>批量插入10万条数据，你是怎么做的？说一下具体的思路 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在关系型数据库（如MySQL）中，使用多值INSERT语句进行批量插入相比于单条插入有何核心优势？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">其核心优势在于能够显著减少数据库与应用程序之间的交互次数，从而有效提升数据插入的整体效率。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.1 关系型数据库（如 MySQL）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在Java中使用PreparedStatement进行批量插入时，为什么推荐在循环中分批次执行executeBatch()，而不是在循环结束后执行一次？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在循环中分批次（例如每1000条）执行`executeBatch()`是一种常见的优化实践，目的是将一个庞大的插入任务分解为多个小批次，从而避免在客户端一次性缓存所有数据导致内存溢出，同时平衡了内存占用和数据库请求次数。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.1 关系型数据库（如 MySQL）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">文档中提到的MongoDB批量插入数据的方法是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">MongoDB推荐使用其提供的批量插入API，例如在Python示例中展示的`collection.insert_many(documents)`方法，该方法可以接收一个文档列表并将其一次性插入。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.2 NoSQL 数据库（如 MongoDB）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">针对大量数据插入场景，文档中关于“数据库索引”提出了什么优化策略？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">策略是先暂时禁用相关表的索引，在数据全部插入完成后，再重新启用或重建索引。这样做可以减少每次插入数据时更新索引所带来的性能开销。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. 优化性能</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">在进行批量数据插入时，如何利用数据库事务来优化性能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">通过将多个插入操作打包在同一个事务中执行，可以减少事务的提交次数。因为每次事务提交都会带来一定的开销，减少提交频率可以有效提升性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. 优化性能</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">当需要插入的数据量特别巨大时，文档推荐了哪种数据处理策略来避免性能瓶颈？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">文档推荐使用“数据分片”策略，即将海量数据分割成多个更小批次进行插入，这样可以避免因单次插入数据量过大而导致的性能瓶颈。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. 优化性能</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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